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- 图像物体分类与检测算法综述
- 作者：黄凯奇;任伟强;谭铁牛 年份期号： 2018-第6期 刊名：计算机学报 关键词：计算机视觉 物体分类 结构学习 物体检测 特征表达
- 描述：图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
- 谭铁牛 使每一个“我”成为密码
- 作者：李海波 年份期号： 2018-第1期 刊名：中国青年 关键词：虹膜识别 网络黑客 入选理由 领军 黑客攻击 动态场景 模式识别技术 网络管理 视觉监控 生物识别技术
- 描述：入选理由:作为中国生物识别技术的领军人物,他的研究将使我们每一个人成为自己最可靠的"密码",保证网络管理机构能够在未来大规模的电子商务活动中对人们进行身份识别和有效监督。
- 中国科学院"百人计划"入选者--高文、谭铁牛
- 作者：暂无 年份期号： 2018-第6期 刊名：中国基础科学 关键词：虹膜识别 网络黑客 入选理由 领军 黑客攻击 动态场景 模式识别技术 网络管理 视觉监控 生物识别技术
- 描述：中国科学院"百人计划"入选者--高文、谭铁牛
- 种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者：刘京;孙哲南;谭铁牛 年份期号： 2018-第1期 刊名：计算机科学 关键词：虹膜识别 网络黑客 入选理由 领军 黑客攻击 动态场景 模式识别技术 网络管理 视觉监控 生物识别技术
- 描述：种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 头部姿势估计研究综述
- 作者：唐云祁;孙哲南;谭铁牛 年份期号： 2018-第3期 刊名：模式识别与人工智能 关键词：计算机视觉 头部姿势估计 模式识别 人脸识别
- 描述：头部姿势估计的研究成果众多,但缺乏系统、详尽的综述性文献.针对该问题,首先介绍头部姿势的表达方式和头部姿势估计的基本问题,然后从方法依赖的数据源、人工干预程度和实现原理等角度对已有头部姿势估计方法进行分类,并以实现原理为主线,以所依赖的数据源为辅助,对头部姿势估计问题的研究文献进行详细整理和分析.
- 谭铁牛担任国际模式识别学会生物识别技术委员会首任主席
- 作者：暂无 年份期号： 2018-第1期 刊名：中国基础科学 关键词：计算机视觉 头部姿势估计 模式识别 人脸识别
- 描述：谭铁牛担任国际模式识别学会生物识别技术委员会首任主席
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者：李星光;孙哲南;谭铁牛 年份期号： 2018-第1期 刊名：计算机科学与探索 关键词：虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 基于可变性分析的紧致图像表达
- 作者：赵鑫;黄凯奇;谭铁牛 年份期号： 2018-第2期 刊名：中国科学技术大学学报 关键词：图像分类 因子分析 图像表达 偏最小二乘 可变性分析
- 描述：图像表达是图像分类中最基本也是最重要的一个环节,当前的图像表达方法为了获得较高的分类性能,通常采用维度极高的特征向量.这给分类器的训练和特征的存储带来了极大的负担.同时,这些方法没有考虑图像的变化给图像表达所带来的影响.为此,针对以上的问题提出了一种对图像的可变性进行建模的方法.该方法首先使用高斯混合模型对底层视觉特征进行建模;再构造图像的充分统计量;最后采用可变性分析对充分统计量进行分解,并结合偏最小二乘回归方法获得紧致的图像表达.在公开的主流图像分类数据库上,该方法在获得更高的分类性能的同时极大地降低了分类器的训练和特征存储的开销.
- 智能视频监控技术
- 作者：黄凯奇;陈晓棠;康运锋;谭铁牛 年份期号： 2018 刊名：计算机学报 关键词：公共安全 物联网 智能视频监控 智慧城市
- 描述：随着摄像头安装数量的日益增多，以及智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向，它的研究内容丰富，应用领域广泛多样。本文对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类，分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结，然后对典型算法优缺点进行分析，给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比，并对待解决问题和难点进行了总结；最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨。